Recherche scientifique

Laboratoires et groupes de recherche

Plusieurs laboratoires de recherche s'intéressent à des thématiques liées au reinforcement learning. Voici certains des plus connus :

Sujets de recherche

  • Jeux vidéos

    • Beaucoup de papiers de recherche en reinforcement learning (probablement la majorité) sont appliqués aux jeux vidéos et cherchent à améliorer la manière dont des agents jouent aux jeux vidéos et développent des stratégies. Les jeux vidéos testés sont de plus en plus complexes et certains algorithmes réussissent des scores très bons sur des jeux de stratégie assez complexes et où un grand nombre de paramètres doit être pris en compte. Des groupes comme Deepmind et Facebook ainsi que le laboratoire d'IA de l'université Berkeley font beaucoup de recherche sur ce sujet.

  • Trading

    • Le trading est aussi un axe de recherche important en reinforcement learning. Le but est d'entraîner les agents à maximiser leur gain en achetant et vendant des actions. Certaines banques et fonds d'investissement mènent de la recherche dans ce domaine, mais jusqu'à présent le reinforcement n'est pas appliqué au trading dans le monde réel. pit.ai est une startup qui s'est démarquée pour son travail sur ce sujet.

  • Voitures autonomes

    • L'un des axes de recherche en reinforcement learning les plus importants et les plus concrets.

  • Hyperparameter tuning

    • Les réseaux de neurones utilisés en deep learning contiennent un grand nombre d'hyperparamètres qu'il faut choisir. La manière classique de définir ces paramètres est d'en tester plusieurs et choisir ceux qui maximisent les performances. Toutefois, les réseaux mettent beaucoup de temps à apprendre ce qui rend cette tâche assez compliquée. Dernièrement, plusieurs papiers de recherche explorent la possibilité de régler ces hyperparamètres par reinforcement learning.

  • Chatbots

    • Le reinforcement learning est aussi utilisé pour entraîner des agents conversationnels à partir d'interactions avec l'utilisateur. Les grands groupes offrants des assistants virtuels tels que Google, Amazon, Microsoft et Apple axent une partie de leur recherche sur le reinforcement learning appliqué aux chatbots.